RajaSEO.web.id. Glosarium AI Integrity & Failure Terms

Definisi Istilah Kunci dalam Audit, Risiko, dan Kegagalan Sistem AI

Halaman ini menyediakan definisi operasional atas istilah-istilah yang digunakan dalam AI Integrity Testing, AI Audit Framework, dan analisis kegagalan AI.

Tujuannya sederhana:

Mencegah salah tafsir
Menyatukan makna
Menghindari definisi longgar yang dipakai seenaknya

Ini bukan kamus umum AI.
Ini glosarium berbasis penggunaan nyata.

A

AI Audit Framework

Kerangka evaluasi terstruktur untuk menilai integritas, konsistensi, dan risiko jawaban AI berdasarkan proses, konteks, dan pola kegagalan, bukan sekadar akurasi output.

AI Failure Scenarios

Kumpulan pola kegagalan sistemik AI yang muncul saat sistem digunakan di luar batas aman desainnya, sering kali tanpa error eksplisit.

B

Bias Amplification

Kondisi ketika AI memperkuat bias laten akibat framing, konteks, atau kata kunci tertentu, meskipun tidak diminta secara eksplisit.

Bias Trigger Mapping

Metode untuk mengidentifikasi pemicu kontekstual yang menyebabkan AI menunjukkan bias dalam respons, termasuk kata kunci, framing, dan peran.

C

Context Drift

Perubahan fokus atau interpretasi AI secara bertahap selama sesi berlangsung, tanpa disadari oleh pengguna.

Context Window Exhaustion

Kondisi saat kapasitas konteks AI melemah sehingga informasi awal terdistorsi, diabaikan, atau digabung secara keliru.

H

Hallucination

Pernyataan faktual yang dihasilkan AI tanpa dasar data, termasuk detail, referensi, atau klaim yang terdengar meyakinkan tetapi tidak dapat diverifikasi.

Hallucination Provocation

Metode pengujian yang secara sengaja memancing AI untuk mengarang informasi guna mengukur kejujuran epistemik terhadap ketidaktahuan.

M

Memory Distortion

Kegagalan AI dalam mempertahankan konteks atau informasi sebelumnya secara konsisten, terutama dalam sesi panjang atau kompleks.

Multi-Step Reasoning Pressure Test

Pengujian ketahanan penalaran AI saat dipaksa menyelesaikan masalah bertahap dengan dependensi logika antar langkah.

O

Overconfidence Bias

Kecenderungan AI menyampaikan jawaban dengan keyakinan tinggi meskipun dasar informasinya rapuh atau tidak lengkap.

P

Prompt Collision

Kondisi ketika instruksi, konteks, atau tujuan dalam prompt saling bertabrakan dan menyebabkan respons AI tidak stabil atau kontradiktif.

Prompt Collision Analysis

Metode untuk menguji dampak konflik instruksi terhadap konsistensi dan prioritas respons AI.

R

Reasoning Collapse

Keruntuhan alur berpikir AI di tengah proses penalaran, sering ditandai oleh kesimpulan yang tidak selaras dengan langkah awal.

Repetition Loop Breakdown

Kondisi saat AI terjebak dalam pengulangan ide, frasa, atau struktur tanpa kemajuan substansial.

S

Silent Failure

Kegagalan AI yang tidak menghasilkan error, tetapi tetap memberikan jawaban yang salah atau menyesatkan.

E

Ethical Boundary

Batas etika operasional dalam pengujian dan penggunaan AI, termasuk larangan klaim absolut dan manipulasi hasil.

Epistemic Honesty

Kemampuan AI untuk mengakui ketidakpastian, keterbatasan data, atau ketidaktahuan tanpa mengarang jawaban.

Penutup

Istilah yang kabur menghasilkan keputusan yang kabur.
Dan AI sangat pandai memanfaatkan kekaburan itu.

Glosarium ini memastikan:

saat kita bicara tentang kegagalan AI,
kita bicara tentang hal yang sama.

Tanpa definisi yang tegas,
audit hanyalah opini yang terdengar teknis.

Temporal Drift — Perubahan jawaban AI akibat pergeseran konteks waktu tanpa perubahan prompt.